Глазгоу, Великобритания: В Шотландия се провежда пионерно проучване в частни практики, както и в такива, работещи със Здравноосигурителната каса (NHS), в рамките на което софтуер, базиран на изкуствен интелект (ИИ), помага на клиницистите по-ефективно да откриват наличието на кариес. Програмата AssistDent е разработена от Manchester Imaging – компания, възникнала в резултат на колаборация между катедрите по дентална медицина и образни науки към Университета в Манчестър, Великобритания.
AssistDent цели ранно откриване на кариес и използва алгоритми на машинно обучение, за да анализира рентгенографии и да забележи или потвърди зони на апроксимален кариес в рамките на емайла. При ранното идентифициране на начален кариес пациентите могат да избегнат нуждата от бъдещи обтурации чрез превантивни мерки като прилагане на флуорни препарати например.
Clyde Munro Dental Group управлява повече от 65 практики и 200 зъболекари, обслужващи над половин милион пациенти в Шотландия; мениджмънтът на компанията решава да пусне AssistDent за пилотно тестване при петима лекари по дентална медицина, ситуирани в различни части на Шотландия. Fiona Wood, главен оперативен директор на Clyde Munro, заявява, че употребата на ИИ е отличен инструмент за целите на превенцията. Тя споделя: „Ние винаги се стремим към превенция, а тази технология има потенциала да подпомогне зъболекарите при идентифициране на ранните белези на кариес, преди той да напредне, така че да бъдат взети необходимите превантивни мерки спрямо точния зъб. ИИ е полезен инструмент, който посочва на пациентите зоните, нуждаещи се от терапия, и им дава възможност да възстановят деминерализираните зони с помощта на зъболекарите, работещи за Clyde Munro“.
Възможностите на AssistDent са били оценени в рецензирано проучване, проведено от експерти от Факултета по дентална медицина към Университета в Манчестър и публикувано в British Dental Journal. В проучването групата, използваща AssistDent, са открили 76% от кариесните лезии, които преди това са били установени от експерти по дентална медицина на 24 bitewing рентгенографии, докато групата, неизползваща софтуера с ИИ, е открила само 44%. Учените са заключили, че AssistDent значително подобрява способността на зъболекарите да идентифицират начални апроксимални кариеси, ограничени само в емайла.
Според проучване от 2019 г. за световното разпространение на заболяванията и Световната здравна организация нелекуваният кариес засяга 44% от световното население, което прави 3.5 милиарда души, тоест това е най-често срещаното заболяване от общо почти 300 оценени.
Австралийската агенция за работна сила и продуктивност (AWPA) понастоящем актуализира ...
Проучванията доказват, че клетките от корена на зъба имат потенциала да ...
Технологиите с изкуствен интелект постоянно се възприемат от денталните практики, ...
Засягащ 60-90% от децата в училищна възраст и почти всички възрастни, зъбният кариес е ...
Проучване от Бразилия откри нови доказателства, че кърменето след пробива на ...
Предпазването на децата в ранна възраст от зъбен кариес трябва да бъде приоритет за ...
Скорошно проучване сред близо 200 деца с кариес показало, че нов метод за лечение на ...
LOUISVILLE, САЩ: Изследователи от САЩ наскоро проучиха ролята, която оралните микроби ...
Базел, Швейцария: Straumann представи youTooth – онлайн канал, който „свързва денталните ...
Пациенти с тумори в лицево-челюстната област, които претърпяват лъчелечение, ...
Уебинар на живо
пт. 19 юли 2024
3:00 (EET) Sofia
Уебинар на живо
ср. 7 август 2024
1:00 (EET) Sofia
Уебинар на живо
ср. 14 август 2024
2:00 (EET) Sofia
Уебинар на живо
ср. 21 август 2024
4:00 (EET) Sofia
Dr. Jim Lai DMD, MSc(Perio), EdD, FRCD(C)
Уебинар на живо
чт. 29 август 2024
3:00 (EET) Sofia
Уебинар на живо
пн. 2 септември 2024
12:00 (EET) Sofia
Уебинар на живо
вт. 3 септември 2024
6:00 (EET) Sofia
To post a reply please login or register